Κοινοποιησεις

Ο Κωνσταντίνος Δασκαλάκης τα έβαλε με έναν γρίφο 60 χρόνων και βγήκε νικητής.
Το γεγονός έχει τεράστια σημασία όταν δεν αναφερόμαστε σε έναν απλό γρίφο αλλά στον γρίφο του νομπελίστα οικονομολόγου Τζον Νας, γνωστού στο ευρύ κοινό μέσα από την ταινία A beautiful mind.

Mandatory Credit: Photo by Roger Askew/REX Shutterstock (3621338a)
John Forbes Nash, Mathematician

Ο Έλληνας από την Κρήτη κατέχει πια τη θέση του επίκουρου καθηγητή στο ΜΙΤ.
Αποτελεί παγκοσμίως ένα από τα πιο λαμπρά μυαλά των θετικών επιστημών

Ο ίδιος έχει δηλώσει:

«Σε ό,τι και αν κάνεις υπάρχει ο παράγων τύχη, αλλά είναι ένα μικρό ποσοστό.
Ένα κομμάτι της απόδειξης για τον γρίφο του Νας το σκέφτηκα σπίτι, όταν είχε “κρασάρει” ο υπολογιστής μου και περίμενα να ανοίξει.
Αν δούλευε ο υπολογιστής, μπορεί να μην προχωρούσε το θέμα.
Επίσης, από μια στιγμή και μετά ξέραμε ότι θα το λύσουμε.
Νιώσαμε το απόλυτο δέος για αυτό που μπορούσε να συμβεί.
Ένιωθα πως ήλθα σε επαφή με μια αρμονία στο σύμπαν». 

Όπως και ο Νας, ο Κωνσταντίνος Δασκαλάκης έχει ασχοληθεί με τα μοτίβα που ακολουθούνται καθημερινά από όλους μας.
Με αυτόν τον τρόπο προσπαθεί να ταξινομίσει τα θεωρητικά απρόβλεπτα και άλυτα καθημερινά ζητήματα μέσα από τις θεωρίες του.

Τις ίδιες θεωρίες όμως εφάρμοσε και στην οικονομική επιστήμη των αγορών.
Ισχυρίστηκε ότι σε κάθε αγορά, ακόμη και όταν υπάρχουν αντικρουόμενα συμφέροντα, υπάρχει τρόπος να βρεθεί η ισορροπία.
Ο Δασκαλάκης, όμως, απέδειξε ότι οι μέχρι τότε προσπάθειες στρέφονταν προς λάθος κατεύθυνση.
Έδειξε δηλαδή ότι η ισορροπία αυτή, σε ορισμένες περιπτώσεις, είναι υπολογιστικά αδύνατη, δηλαδή ότι δεν υπάρχει τρόπος για να προβληθεί η ισορροπία.
Για αυτή του την απόδειξη βραβεύθηκε από τον διεθνή οργανισμό ΑCΜ Αssociation for Computing Μachinery το 2008.

Η τεχνητή νοημοσύνη

Ο Δασκαλάκης έχει βραβευθεί για τις μελέτες του πάνω στην τεχνητή νοημοσύνη.
Μας αποδεικνύει όχι μόνο το τί συνέβη στο παρελθόν σε αυτό τον τομέα αλλά και σε αυτά που πρόκειται να έρθουν.
Θεωρεί πως η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να οφελήσει των άνθρωπο αλλά μπορεί και να τον καταστρέψει.
Σε πρόσφατη ομιλία του στο ΑΠΘ ανέλυσε και τα σενάρια τεχνητής νοημοσύνης που μπορούμε να περιμένουμε τα επόμενα 50 χρόνια!

«Στην εποχή μας όλοι πρέπει να ξέρουν πληροφορική, να έχουν αλφαβητισμό ως προς το πως λειτουργεί η τεχνολογία. Νομίζω ότι δεν μπορείς να συμμετέχεις στην κοινωνία του μέλλοντος χωρίς να γνωρίζεις το πως η τεχνολογία λειτουργεί».